𝐂𝐎𝐍𝐓𝐄𝐗𝐓𝐄
La Factory AI Engineering conçoit, développe et industrialise des solutions d'intelligence artificielle au service des différents métiers de l'entreprise, avec un accent particulier sur l'IA générative et l'automatisation. Elle veille à la fiabilité, à la sécurité et à la conformité des solutions déployées, en lien étroit avec les Factories Data Engineering et Data Science.
𝐌𝐈𝐒𝐒𝐈𝐎𝐍𝐒 𝐏𝐑𝐈𝐍𝐂𝐈𝐏𝐀𝐋𝐄𝐒 :
▪ Définir l'architecture des solutions IA du Pôle Data & IA et leur roadmap.
▪ Être référent technique sur les sujets d'intelligence artificielle.
▪ Arbitrer les choix d'architecture de modèles et de technologies IA.
▪ Piloter les projets IA les plus complexes ou stratégiques.
▪ Définir les standards d'évaluation, de documentation et de gouvernance des modèles.
▪ Garantir la conformité éthique et réglementaire des solutions déployées (AI Act, RGPD).
▪ Mentorer les AI Engineers et animer le partage de connaissances.
▪ Représenter la Factory auprès des directions métier et de la direction du Pôle Data & IA.
▪ Piloter la veille scientifique et l'évaluation des technologies émergentes.
𝐂𝐎𝐌𝐏É𝐓𝐄𝐍𝐂𝐄𝐒 𝐑𝐄𝐐𝐔𝐈𝐒𝐄𝐒 :
▪ Maîtrise de la conception et de l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle.
▪ Capacité à sélectionner et adapter les frameworks et architectures selon le cas d'usage.
▪ Maîtrise de l'intégration de modèles IA dans des applications métier existantes.
▪ Capacité à évaluer rigoureusement la performance et les limites d'un modèle.
▪ Compréhension des contraintes de production (latence, coût, scalabilité).
▪ Bonne compréhension des enjeux éthiques et réglementaires liés à l'IA (AI Act, RGPD).
▪ Capacité à mener une veille active sur un domaine en évolution rapide.
▪ Sensibilité aux bonnes pratiques d'ingénierie logicielle et de reproductibilité.
𝐒𝐓𝐀𝐂𝐊 𝐓𝐄𝐂𝐇𝐍𝐈𝐐𝐔𝐄 :
▪ Langages : Python, SQL
▪ Frameworks de Deep Learning : PyTorch, TensorFlow
▪ Bibliothèques et modèles pré-entraînés : Hugging Face Transformers
▪ IA générative (socle du pôle) : LLM open source (Qwen, Llama, Mistral), service de modèles avec Ollama et vLLM, architectures RAG, base vectorielle Qdrant, orchestration d'agents (LangChain, LangGraph)
▪ NLP : traitement du langage naturel, classification de texte, extraction d'entités
▪ Vision par ordinateur : OpenCV, modèles de détection et de classification (selon spécialisation)
▪ Optimisation et déploiement de modèles : ONNX, quantification, accélération GPU
▪ Exposition de modèles : FastAPI, API REST
▪ Suivi d'expériences : MLflow
▪ Évaluation : métriques de performance, jeux de test, validation croisée
▪ Versioning & collaboration : Git, GitLab
𝐄𝐍𝐕𝐈𝐑𝐎𝐍𝐍𝐄𝐌𝐄𝐍𝐓 𝐃𝐄 𝐓𝐑𝐀𝐕𝐀𝐈𝐋 :
▪ Méthodologie agile (Scrum / Kanban) avec une forte dimension de veille et d'expérimentation.
▪ Collaboration avec les Factories Data Engineering (données) et Data Science (modélisation).
▪ Outils collaboratifs : Git/GitLab, E-projet, Telegram.
▪ Culture d'industrialisation et de MLOps : reproductibilité, monitoring, traçabilité des modèles.
▪ Attention permanente portée à l'éthique, la sécurité et la conformité des solutions d'IA (AI Act, RGPD).
𝐏𝐑𝐎𝐅𝐈𝐋 𝐑𝐄𝐂𝐇𝐄𝐑𝐂𝐇É :
▪ Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) en informatique, intelligence artificielle ou équivalent.
▪ 6 ans d'expérience minimum en IA / Machine Learning.
▪ Expertise avancée en Deep Learning et en architectures de modèles.
▪ Expérience confirmée de projets IA menés jusqu'en production.
▪ Leadership technique et expérience du mentorat.
▪ Vision stratégique et capacité à influencer les choix technologiques.
▪ Excellentes capacités de communication et de vulgarisation.
𝐂𝐎𝐌𝐏É𝐓𝐄𝐍𝐂𝐄𝐒 𝐌𝐀𝐍𝐀𝐆É𝐑𝐈𝐀𝐋𝐄𝐒 :
▪ Leadership technique et capacité à mentorer des profils plus juniors.
▪ Vision stratégique, esprit d'initiative et prise de recul.
▪ Excellentes capacités de communication et de pédagogie avec des interlocuteurs variés.
▪ Exemplarité sur les bonnes pratiques et la culture qualité de l'équipe.
▪ Sens de la confidentialité et respect strict de la gouvernance des données (RGPD).
▪ Rigueur, sens de l'organisation et fiabilité dans les engagements pris.
▪ Esprit d'équipe et goût du travail collaboratif entre Factories.
▪ Capacité d'adaptation dans un environnement technique en évolution rapide.
▪ Sens de l'innovation et curiosité pour les nouvelles technologies data et IA.
𝐂𝐀𝐍𝐃𝐈𝐃𝐀𝐓𝐔𝐑𝐄 :
Merci d'adresser votre CV et votre disponibilité à bi@synelia.tech, avec pour objet : 𝐑𝐄𝐂-𝐃𝐈𝐀-𝐀𝐈𝐄-𝐀𝐈𝐄𝐍𝐆-𝐒𝐑-𝟐𝟔𝟏𝟏-𝟎𝟏
Candidatures à envoyer avant le 𝟑𝟎/𝟏𝟏/𝟐𝟎𝟐𝟔.