Des chiffres qui divergent
Chaque direction a son tableau, et aucun ne concorde.
EXPERTISE · DATA & PERFORMANCE
Des données fiables.
Des décisions éclairées.
Data engineering, tableaux de bord, rapports automatisés et modèles prédictifs : la donnée au service du pilotage.
POURQUOI C’EST CRITIQUE
Chaque transaction, chaque connexion génère de la donnée. Aujourd’hui, elle dort. Demain, elle pilote.
Nous construisons les chaînes de données qui transforment des fichiers et des bases dispersés en indicateurs fiables : collecte, qualité, entrepôt, tableaux de bord, rapports automatiques. Puis les modèles qui anticipent : scoring, prédiction, segmentation.
C’est ce que fait OMER pour la distribution Mobile Money et Airtime d’Orange en Côte d’Ivoire et au Burkina Faso.
LES ENJEUX
Ce que nous
entendons souvent.
Des décisions à J+7
Les rapports arrivent quand il est trop tard pour agir.
Des données inexploitées
Journaux, fichiers et bases métier qui ne servent jamais.
NOS INTERVENTIONS
Ce que nous
prenons en charge.
Des interventions qui se combinent selon votre contexte, du cadrage à l’exploitation.
Data engineering
Collecte, ETL, entrepôt de données et data lake.
- Spark, Airflow, dbt
- ODS, entrepôt, data marts
Tableaux de bord et BI
Indicateurs de pilotage et rapports automatisés.
- Power BI, Superset, Kibana
- Rapports horaires par e-mail
Scoring et prédiction
Modèles d’apprentissage automatique pour anticiper.
- Ruptures de stock, inactivité
- Segmentation
Qualité et rapprochements
Règles de qualité, réconciliation de bases, revenue assurance.
- Contrôles automatisés
- Écarts détectés
Reporting réglementaire
Rapports automatisés pour les autorités de contrôle.
- BCEAO, Commission bancaire
- Traçabilité
Géolocalisation
Analyse spatiale de l’activité et du terrain.
- Cartographie des points de vente
- Données géographiques
NOTRE DÉMARCHE
Comment nous
intervenons.
Cartographier les sources
Où est la donnée, qui la produit, avec quelle qualité.
Cartographie des sourcesFiabiliser et consolider
Règles de qualité, entrepôt, historique.
Socle de donnéesRestituer
Tableaux de bord et rapports pour chaque usage.
Indicateurs partagésAnticiper
Modèles prédictifs évalués et suivis.
Modèles en productionCE QUE VOUS OBTENEZ
Des livrables
vérifiables.
Le périmètre, les responsabilités et les critères de recette sont précisés lors du cadrage.
Cartographie des sourcesEt règles de qualité.
Entrepôt et flux documentésAvec leur supervision.
Tableaux de bord et rapportsAutomatisés et partagés.
Modèles prédictifs évaluésEt suivis dans le temps.
RÉFÉRENCES
Sur le terrain,
en production.
ORANGE · CÔTE D’IVOIRE & BURKINA FASO
OMER : piloter la distribution en temps quasi réel
Scoring des points de vente, prédiction des ruptures de stock et rapports horaires pour les équipes commerciales.
Lire l’étude de cas →DataOpérateur télécom
SUNSHINE : revenue assurance
Rapprochement automatique des bases et contrôle des revenus.
InstitutionsUnion africaine
Ressources animales : un SI pour 55 États
De la collecte au partage des données, pour anticiper les alertes sanitaires à l’échelle du continent.
Étude de cas →ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Des technologies
maîtrisées.
Une trentaine de solutions open source et éditeurs, choisies selon votre contexte. Les technologies sont précisées lors du cadrage.
Traitement
- Apache Spark
- Airflow
- dbt
- ClickHouse
- Elasticsearch
Restitution
- Power BI
- Apache Superset
- Kibana
- Grafana
Apprentissage
- MLflow
- scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
QUESTIONS FRÉQUENTES
Ce que l’on
nous demande.
Faut-il un data lake pour commencer ?
Non. Nous commençons par les indicateurs qui comptent pour vos décisions, puis nous construisons le socle à mesure que les usages se confirment.
Nos données sont de mauvaise qualité. Est-ce bloquant ?
C’est le cas de presque tous les projets. La qualité se traite dans la chaîne : règles, contrôles, rapprochements et correction à la source.
Où sont hébergées les données ?
Là où vos contraintes l’exigent : dans vos datacenters ou chez un hébergeur choisi avec vous, conformément aux réglementations applicables.
POUR ALLER PLUS LOIN
Expertises
associées.
POUR DÉMARRER
Un premier pas
clairement défini.
QUAND NOUS APPELER
Des données dispersées, des tableaux de bord manuels, des décisions prises sans indicateurs fiables.
PREMIÈRE INTERVENTION
Un cadrage data : sources, indicateurs prioritaires et premier tableau de bord en production.
DURÉE INDICATIVE
4 à 6 semaines
CE QU’IL FAUT DE VOTRE CÔTÉ
L’accès aux sources de données et un responsable métier des indicateurs.