Des demandes répétitives qui saturent les équipes
Une grande partie des appels entrants portent sur des demandes simples et automatisables.
EXPERTISE · IA & AUTOMATISATION
Moins de tâches répétitives.
Plus de temps pour ce qui compte.
Agents IA, base de connaissances, automatisation des processus et modèles prédictifs, reliés à vos systèmes et sous votre contrôle.
POURQUOI MAINTENANT
L’IA n’est pas un gadget. C’est l’exploitation naturelle de la donnée que produit un SI modernisé.
Nous déployons des agents IA qui comprennent, décident, agissent et apprennent, reliés à vos systèmes : centre de contact, campagnes, support terrain, base de connaissances.
Avec des garde-fous : chaque décision tracée, validation humaine pour les opérations critiques, données hébergées sous votre contrôle. ARIA, notre plateforme d’agent IA temps réel, en est le socle.
LES ENJEUX
Ce que nous
entendons souvent.
Des incidents gérés à la main
Prévenir, compenser et suivre des milliers de clients impactés prend des jours.
Des procédures introuvables
La connaissance est dans des documents que personne ne lit au bon moment.
NOS INTERVENTIONS
Ce que nous
prenons en charge.
Des interventions qui se combinent selon votre contexte, du cadrage à l’exploitation.
Agents conversationnels
Voix, SMS, chat, e-mail : un agent qui répond et qui agit dans le SI.
- Transcription et synthèse vocale
- Escalade vers un conseiller
Base de connaissances
Vos procédures interrogeables en langage naturel, sources citées.
- RAG, bases vectorielles
- Mise à jour continue
Automatisation des processus
Provisioning, réclamations, recouvrement, accueil des nouveaux clients.
- n8n, Camunda
- Connecteurs vers le SI
Scoring et classification
Risque de départ, valeur client, éligibilité aux offres.
- Segmentation
- Campagnes ciblées
Détection d’anomalies
Fraude, incidents, comportements inhabituels.
- Modèles en temps réel
- Alertes
IA de confiance
Gouvernance, traçabilité et garde-fous.
- Validation humaine
- Déploiement sur site ou cloud privé
NOTRE DÉMARCHE
Comment nous
intervenons.
Atelier de cadrage
Cas d’usage prioritaires, intégrations nécessaires, indicateurs cibles.
1 à 2 joursPilote ciblé
Un cas d’usage en conditions réelles, sur un périmètre maîtrisé.
POC mesuréMesure et itération
Taux de résolution, satisfaction, coûts : avant et après.
Bilan chiffréDéploiement progressif
Cas d’usage par cas d’usage, avec transfert de compétences.
Mise à l’échelleCE QUE VOUS OBTENEZ
Des livrables
vérifiables.
Le périmètre, les responsabilités et les critères de recette sont précisés lors du cadrage.
Cas d’usage priorisésEt indicateurs cibles partagés.
Pilote en conditions réellesSur un périmètre maîtrisé.
Bilan avant / aprèsFondé sur des mesures.
Plan de déploiementEt gouvernance de l’IA.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Des technologies
maîtrisées.
Une trentaine de solutions open source et éditeurs, choisies selon votre contexte. Les technologies sont précisées lors du cadrage.
Modèles
- Claude
- GPT
- Mistral
- Llama
Voix
- Whisper
- Coqui TTS
- Asterisk
- FreeSWITCH
Connaissance et orchestration
- LangChain
- LlamaIndex
- Qdrant
- n8n
QUESTIONS FRÉQUENTES
Ce que l’on
nous demande.
Nos données quittent-elles notre infrastructure ?
Non si vous le décidez : ARIA se déploie sur site ou en cloud privé, et les modèles peuvent être hébergés localement.
Que se passe-t-il quand l’IA ne sait pas ?
Elle transfère à un conseiller humain avec le contexte de l’échange. Les limites d’action autonome sont configurables, et les opérations critiques exigent une validation humaine.
Par où commencer ?
Par un atelier de cadrage puis un pilote sur un cas d’usage à fort volume, comme le centre d’appels ou la gestion des incidents.
POUR ALLER PLUS LOIN
Expertises
associées.
POUR DÉMARRER
Un premier pas
clairement défini.
QUAND NOUS APPELER
Des volumes de demandes qui saturent les équipes, des tâches répétitives, un projet d’IA à sécuriser.
PREMIÈRE INTERVENTION
Le cadrage d’un pilote IA : cas d’usage, données, garde-fous et critères de réussite.
DURÉE INDICATIVE
3 à 4 semaines
CE QU’IL FAUT DE VOTRE CÔTÉ
Un cas d’usage métier, des exemples de données et un décideur identifié.